AIを使うことより、「自分で何を考えたか」が見えないことが問題




AIを使うことが当たり前の時代

仕事の中でAIを使う機会が、急速に増えています。

メールの下書き、資料の整理、アイデア出し、情報収集。
うまく使えば、仕事のスピードや質を高めてくれる便利なツールです。
皆さんの中には、AIエージェントで仕事の一部を自動化している方もいらっしゃるかもしれません。

一方で、AIの使い方によっては、周囲に「ある印象」を与えることもあります。

例えば、会議で意見を求められるたびにAIに聞く。
ブレインストーミングでも、まずAIの回答を出す。
メールや資料がすべて「AIが生成した」ように感じられる。

こうした状況が続くと、周囲には、

「この人自身は、どう考えているんだろう」

という疑問が生まれることがあります。

Crucial Learning社の最近の記事でも、AIを多用する同僚に対して、「本人がどこまで仕事を理解しているのか」「何を考えているのか分からず、判断への信頼が揺らいできた」という相談が紹介されていました。

問題は、AIを使うことではない

これは、AIを使わない方がよい、という話ではありません。
むしろ、これからAIを活用する場面はさらに増えていくと断言できます。

気になるのは、AIを使った結果として、その人自身の考えや判断が見えなくなることです。

例えば、AIがいくつかの選択肢を出してくれたとしても、

「私はこの案がよいと思う」
「この点は少し違和感がある」
「自分たちの状況では、こう変えた方がよい」

という判断は、その人自身のものです。

AIが答えを出したところで仕事が終わるのではなく、そこから何を選び、どう考え、何を決めるのか。

その部分までAIに預けてしまうと、周囲から本人が見えにくくなっていきます。

私たちは、答え以外のものも見ている

仕事では、正しい答えだけが求められているわけではありません。

なぜそう考えたのか。
どこに懸念を感じているのか。
何を大切にして、何を重要だと判断したのか。

そうしたものを知ることで、私たちは相手の判断を理解し、少しずつ信頼していきます。

特に、部下へのフィードバックや難しい意思決定、意見が対立する場面では、最終的には「あなたはどう考えるのか」が重要になります。

Crucial Learning社の記事でも、AIはアイデアの生成や思考の補助には役立つ一方、判断や信頼、人とのつながりに影響し始めたときには、対話が必要になるとしています。

AIを使うほど、自分の考えを言葉にする

私自身も日常的にAIを使っていますし、その便利さは強く感じています。

だからこそ、AIを使った後に、

「自分はどう思うのか」
「どこまで納得しているのか」
「何を自分の判断として選ぶのか」

を考え、自分のこととして扱うようにするのが大事だと考えています。

AIを使ったかどうかではなく、その先に自分自身の判断があるか。
そして、その判断を周囲に伝えられているか。

AIが便利になるほど、私たち自身の考えを言葉にすることの価値は、むしろ高まっていくのではないでしょうか。

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